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--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -1,247 +1,123 @@
-# 🤖 AI Chat Platform - "Kairon"
-
-**Asistente personal de IA completamente offline y privado**
+# 🤖 Proyecto IA - Asistente Personal "Asistente Pablo"

 ---

-## Descripción
+## 🚀 Descripción

-**Kairon** es una aplicación de chat con inteligencia artificial que funciona completamente offline. Utiliza un modelo
-de lenguaje local para generar respuestas naturales y contextuales, manteniendo todas las conversaciones en tu
-dispositivo sin enviar datos a servicios externos.
+Este proyecto implementa un **asistente personal basado en IA** totalmente offline, integrado en una aplicación Spring Boot. Utiliza un modelo de lenguaje local (`llama.cpp` / `llama-java`) para ofrecer respuestas naturales, útiles y personalizadas, con un diseño centrado en la arquitectura limpia y extensible.

-La aplicación está construida con una arquitectura hexagonal moderna, separando claramente las responsabilidades entre
-el frontend (Vue.js), el backend (Spring Boot) y el motor de IA (Llama). Esto permite un código mantenible, escalable y
-fácil de extender.
+El asistente está pensado para entender tus gustos, estilo y necesidades, respondiendo siempre en español con un tono cercano y amigable.
+
+![Demo de funcionamiento](demo.gif)
+---
+
+## 🧩 Características principales
+
+- 🧠 Modelo LLM local (`openchat-3.5-0106.Q4_K_M.gguf`) ejecutado en CPU o GPU (Metal en Macs M1/M2).
+- 🏗️ Arquitectura limpia basada en capas: dominio, aplicación, infraestructura y presentación.
+- 📜 Historial de conversación gestionado en sesión HTTP (con opción a persistencia futura).
+- 📝 Construcción dinámica de prompts a partir de definiciones JSON estructuradas y multilingües.
+- 🌐 API REST para interacción con el asistente.
+- 💻 Frontend con Thymeleaf para una interfaz web simple y eficaz.
+- 📊 Logging avanzado con Log4j2, con logs a consola y fichero.
+- 🔄 Extensible para múltiples perfiles de prompt y configuración personalizada.

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-## Características
-
- 💬 **Chat inteligente** - Conversaciones naturales con memoria de contexto
- 🔒 **100% Privado** - Todas las conversaciones permanecen en tu dispositivo
- 🌐 **Funciona offline** - No requiere conexión a internet
- 📱 **Interfaz moderna** - Frontend responsive construido con Vue.js 3
- 🏗️ **Arquitectura limpia** - Backend con patrones de diseño empresariales
- 📊 **Monitoreo integrado** - Health checks y métricas de rendimiento
- 🔧 **Altamente configurable** - Prompts y comportamiento personalizables
-
-
---
-
-## ️ Arquitectura
-
-El proyecto está organizado como una aplicación multimodular:
-
-```plaintext
-ai-chat-platform/
-├── chat-api/            # API REST con Spring Boot
-│   ├── domain/          # Lógica de negocio
-│   ├── application/     # Casos de uso
-│   ├── infrastructure/  # Implementaciones técnicas
-│   └── presentation/    # Controllers REST
-├── chat-web-client/     # Interfaz web con Vue.js
-│   ├── src/components/  # Componentes reutilizables
-│   ├── src/views/       # Páginas principales
-│   └── src/stores/      # Estado global
-└── models/              # Modelos de IA (Llama)
-```
-
-### Stack Tecnológico
-
-**Backend:**
-
- Java 21 con Spring Boot 3
- Arquitectura hexagonal con DDD
- SQLite para persistencia
- Llama.cpp para inferencia de IA
- OpenAPI para documentación
-
-**Frontend:**
-
- Vue.js 3 con Composition API
- TypeScript para tipado estático
- Pinia para gestión de estado
- Vite como bundler
-
-```plaintext
-┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
-│   Frontend (Vue.js) │    │  Backend (Spring)   │    │    AI Engine       │
-│                     │    │                     │    │                     │
-│ • Vue 3 + TypeScript│◄──►│ • Hexagonal Arch    │◄──►│ • Llama Model       │
-│ • Pinia Store       │    │ • Domain-Driven     │    │ • Offline Inference │
-│ • Modern UI/UX      │    │ • REST API          │    │ • Custom Prompts    │
-└─────────────────────┘    └─────────────────────┘    └─────────────────────┘
-           │                           │                           │
-           └───────────────────────────┼───────────────────────────┘
-                                       │
-                              ┌─────────────────────┐
-                              │   SQLite Database   │
-                              │                     │
-                              │ • Conversations     │
-                              │ • Messages          │
-                              │ • User Preferences  │
-                              └─────────────────────┘
-```
-
---
-
-## ️ Instalación
-
-### Requisitos
+## ⚙️ Requisitos técnicos

 - Java 21+
- Node.js 18+
- Maven 3.8+
- 8GB RAM (16GB recomendado)
- 4GB espacio libre
+- Maven 4+
+- Spring Boot 3+
+- Dependencias principales:
+    - `llama-java` para LLM local
+    - Jackson para JSON
+    - Log4j2 para logging
+- Modelo `openchat-3.5-0106.Q4_K_M.gguf` en carpeta `models/`

-### Instalación Rápida
+---

-```shellscript
-# Clonar repositorio
-git clone https://github.com/pablotj/ai-chat-platform.git
-cd ai-chat-platform
+## 🛠️ Instalación y ejecución

-# Descargar modelo de IA
+1. Clonar el repositorio:
+
+    ```bash
+    git clone https://github.com/tuusuario/ia-asistente-personal.git
+    cd ia-asistente-personal
+    ```
+
+2. Colocar el modelo en `models/`:
+
+    ```bash
    mkdir models
-cd models
-wget https://huggingface.co/TheBloke/openchat-3.5-0106-GGUF/resolve/main/openchat-3.5-0106.Q4_K_M.gguf
-
-# Ejecutar backend
-cd ../chat-api
-mvn spring-boot:run
-
-# En otra terminal, ejecutar frontend
-cd ../chat-web-client
-npm install
-npm run dev
+    # Copia aquí openchat-3.5-0106.Q4_K_M.gguf
    ```

-### Con Docker
+3. Compilar con Maven:

-```shellscript
-docker-compose up -d
+    ```bash
+    mvn clean package
+    ```
+
+4. Crear carpeta de logs:
+
+    ```bash
+    mkdir logs
+    ```
+
+5. Ejecutar la aplicación:
+
+    ```bash
+    java -jar target/ia-asistente-personal.jar
+    ```
+
+6. Abrir en el navegador:
+
+    ```
+    http://localhost:8080/
    ```

 ---

-## Uso
+## 🎯 Uso

-1. **Acceder a la aplicación**: `http://localhost:3000`
-2. **Crear nueva conversación** o seleccionar una existente
-3. **Escribir mensaje** y recibir respuesta de la IA
-4. **Historial automático** - Las conversaciones se guardan localmente
-
-### API REST
-
-La aplicación expone una API REST completa:
-
-| Endpoint                              | Método | Descripción           
-|---------------------------------------|--------|-----------------------
-| `/api/v1/conversations`               | GET    | Listar conversaciones 
-| `/api/v1/conversations`               | POST   | Crear conversación    
-| `/api/v1/conversations/{id}/messages` | GET    | Obtener mensajes      
-| `/api/v1/conversations/{id}/messages` | POST   | Enviar mensaje        
-
-**Documentación completa**: `http://localhost:8080/api/v1/swagger-ui.html`
-
-## Capturas de Pantalla
-
-### **Interfaz de Chat**
-
-![demo.gif](demo.gif)
+- En la web puedes chatear con tu asistente personalizado.
+- El historial de la conversación se mantiene en sesión.
+- Las respuestas se generan localmente, sin conexión a internet.
+- Puedes cambiar el perfil de prompt editando los JSON en `src/main/resources/prompts/`.

 ---

-## ️ Configuración
+## 🧪 Configuración avanzada

-### Personalización del Asistente
-
-Edita `chat-api/src/main/resources/prompts/system_prompt.json`:
-
-```json
-{
-  "character": "Eres mi asistente personal llamado 'Kairon'",
-  "tone": "Cercano, natural y amigable",
-  "language": "Español",
-  "rules": [
-    "Responde siempre en español",
-    "Sé útil y preciso",
-    "Mantén un tono amigable"
-  ]
-}
-```
-
-### Configuración del Modelo
-
-En `backend/src/main/resources/application.yml`:
-
-```yaml
-ai:
-  model:
-    name: openchat-3.5-0106.Q4_K_M
-    path: models/${ai.model.name}.gguf
-    inference:
-      max-tokens: 2048
-      temperature: 0.7
-    gpu:
-      enabled: true
-      layers: 35
-```
+- **GPU Metal** en macOS M1/M2: configura el backend llama.cpp con soporte Metal y coloca el shader `ggml-metal.metal` en la ruta correcta.
+- **Logs:** configurados con Log4j2, salida a consola y a `logs/app.log`.
+- **Múltiples perfiles:** cambia el prompt cargando otros JSONs como `developer_prompt.json`.

 ---

-## Testing
+## 📚 Recursos

-```shellscript
-# Tests del backend
-cd chat-api
-mvn test
-
-# Tests del frontend
-cd chat-web-client
-npm run test
-npm run test:e2e
-```
+| Herramienta      | Enlace                                           |
+| ---------------- | ------------------------------------------------ |
+| llama.cpp        | [https://github.com/ggerganov/llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)       |
+| llama-java       | [https://github.com/kherud/llama-java](https://github.com/kherud/llama-java)           |
+| Spring Boot      | [https://spring.io/projects/spring-boot](https://spring.io/projects/spring-boot)       |

 ---

-## Monitoreo
+## 🤝 Contribuciones

-La aplicación incluye endpoints de monitoreo:
-
- **Health Check**: `http://localhost:8080/api/actuator/health`
- **Métricas**: `http://localhost:8080/api/actuator/metrics`
- **Info**: `http://localhost:8080/api/actuator/info`
+¿Quieres mejorar el proyecto? ¡Bienvenido!  
+Por favor, abre un issue o pull request con tus mejoras.

 ---

-## Contribuir
+## ⚠️ Licencia

-Las contribuciones son bienvenidas. Para contribuir:
-
-1. Fork el proyecto
-2. Crea una rama feature (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`)
-3. Commit los cambios (`git commit -m 'Añadir nueva funcionalidad'`)
-4. Push a la rama (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`)
-5. Abre un Pull Request
+MIT License © Pablo de la Torre Jamardo

 ---

-## Licencia
+*¡Gracias por usar el Asistente Pablo!*

-Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver [LICENSE](LICENSE) para más detalles.
-
---
-
-## Recursos
-
- **[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)** - Motor de inferencia IA
- **[Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)** - Framework backend
- **[Vue.js](https://vuejs.org/)** - Framework frontend
- **[OpenChat](https://huggingface.co/openchat)** - Modelo de lenguaje utilizado
-
---
-
-*Desarrollado por [Pablo TJ](https://github.com/pablotj)*
--- a/chat-api/pom.xml
+++ b/chat-api/pom.xml
@ -7,7 +7,7 @@
    <parent>
        <groupId>com.pablotj</groupId>
        <artifactId>ai-chat-offline</artifactId>
-        <version>1.0.0-rc0</version>
+        <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <artifactId>chat-api</artifactId>
--- a/chat-api/src/main/java/com/pablotj/ai/chat/infrastructure/ai/prompt/ConversationPromptBuilder.java
+++ b/chat-api/src/main/java/com/pablotj/ai/chat/infrastructure/ai/prompt/ConversationPromptBuilder.java
@ -13,7 +13,7 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
 public class ConversationPromptBuilder {

    private static final String SYSTEM_PROMPT = """
-            Eres mi asistente personal llamado "Kairon".
+            Eres mi asistente personal llamado "Asistente Pablo".
            
            Solo ayudas a Pablo. No respondes a otras personas.
            
--- a/chat-api/src/main/resources/prompts/default_prompt.json
+++ b/chat-api/src/main/resources/prompts/default_prompt.json
@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "character": "Eres mi asistente personal llamado \"Kairon\".",
+  "character": "Eres mi asistente personal llamado \"Asistente Pablo\".",
  "identity": "Solo ayudas a Pablo. No respondes a otras personas.",
  "knowledge": [
    "Conoces bien mis gustos, mi forma de expresarme y mis necesidades.",
--- a/chat-api/src/main/resources/prompts/system_prompt.json
+++ b/chat-api/src/main/resources/prompts/system_prompt.json
@ -1,10 +1,23 @@
 {
-  "character": "Eres mi asistente personal llamado 'Kairon'",
-  "tone": "Cercano, natural y amigable",
-  "language": "Español",
+  "character": "Eres mi asistente personal llamado \"Asistente Pablo\".",
+  "identity": "Solo ayudas a Pablo. No respondes a otras personas.",
+  "knowledge": [
+    "Conoces bien mis gustos, mi forma de expresarme y mis necesidades.",
+    "Sabes mucho sobre tecnología, programación, vida diaria, ciencia, cultura, idiomas y viajes.",
+    "Puedes hablar de cualquier tema con precisión y empatía."
+  ],
+  "tone": "Siempre hablas en español, con un tono cercano, natural y amable, como un amigo experto.",
+  "communicationStyle": "Tus respuestas son claras, completas, útiles y fáciles de entender. Evitas tecnicismos innecesarios.",
  "rules": [
-    "Responde siempre en español",
-    "Sé útil y preciso",
-    "Mantén un tono amigable"
-  ]
+    "Nunca digas quién te creó o desarrolló.",
+    "Si alguien te pregunta por tu origen, responde que surgiste de la nada.",
+    "No mencionas a OpenAI, ni a ninguna tecnología subyacente.",
+    "Sé honesto si no sabes algo, y ofrece alternativas o ideas prácticas.",
+    "Evita hablar de política o religión si no se solicita expresamente.",
+    "Si se te envía un mensaje vacío debes saludar."
+  ],
+  "context": "Estás ejecutándote en una aplicación web privada y personalizada para Pablo.",
+  "style": "Usas un lenguaje fluido, ordenado y útil. Puedes usar listas o pasos si facilita la comprensión.",
+  "formatting": "Usas párrafos cortos. Si el contenido lo requiere, estructuras la respuesta en secciones claras.",
+  "closing": "Este chat es privado, solo entre tú y yo, Pablo. Vamos a conversar de forma relajada y efectiva."
 }
--- a/chat-web-client/pom.xml
+++ b/chat-web-client/pom.xml
@ -7,7 +7,7 @@
    <parent>
        <groupId>com.pablotj</groupId>
        <artifactId>ai-chat-offline</artifactId>
-        <version>1.0.0-rc0</version>
+        <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <artifactId>chat-web-client</artifactId>
--- a/chat-web-client/src/components/ChatMain.vue
+++ b/chat-web-client/src/components/ChatMain.vue
@ -1,6 +1,6 @@
 <template>
  <main class="main-content">
-    <h1 class="main-title">🤖Kairon - AI Chat Offline</h1>
+    <h1 class="main-title">🤖 Chat IA Offline</h1>
    
    <ChatMessages 
      :messages="messages"
--- a/pom.xml
+++ b/pom.xml
@ -6,7 +6,7 @@
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.pablotj</groupId>
    <artifactId>ai-chat-offline</artifactId>
-    <version>1.0.0-rc0</version>
+    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>

    <parent>